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                IBM推出AutoAI:允許企業人工智能模型開發自動化

                2019-6-12 22:13:15來源:獵雲網作者:圈圈責編:懶貓/實習評論:

                由於IBM Watson Studio(之前的Data Science Experience)等產品,部署AI應用和服務並不像以前那樣具有挑戰性。於2017年首次亮相〓的Watson Studio,提供了一個幫助分析、可視化和清理數既然你要追我據的環境和工具,並實時培〇訓和優化機器學習模型。現在,隨著AutoAI的推出,它將變得更加強大。AutoAI旨在自動執行與企業環境中AI協調相關的任ξ務。

                IBM Data和AI總經理Rob Thomas在一份聲明中說道:“為制定人工智能的ξ 發展路徑,IBM一直在與客戶對付蟹耶多密切合作。發展過『程中,許多人會面臨數據準◇備步驟的挑戰,這也是發︼展人工智能的基本步驟。我們好一個高手已經看到,對很多成熟的公司來說,數據基礎設施的復雜性可能是令人震驚的;但對於那些幾乎沒有你是不是故意魅惑我技術資源的公司來說,依然是一個壓╱倒性的難題。我們為Watson Studio提供的自動化功能旨在簡化流程,幫助客戶更快地開始構建機器學習模型和實驗。”

                AutoAI可以』自動執行數據準備和預處理步驟,包括可還是沒有資格單獨呆一個貴賓室特征工程,或使用數據領域知識創建元素核心到AI算法的過就向來天程。它處理超參數優化(為學習算法選擇一組最優超參數,其中“超參數”指的是在學習過程開始之前設置的值),並且它擁有一套不竟然敢襲擊我斷增長的強大預訓練模型類型,例如梯度提升樹。

                此外,Watson Studio AutoAI也是IBM的Neural Networks Synthesis (NeuNetS),這這個邱天個平臺旨在通過利用AI自動出現合成自定義神經網絡,以及允許用戶選擇優先考慮速度或→準確性來加速深度學習模型開發。IBM表示,它使用Kubernetes在IBM Cloud上運行,並且不需要深度學習框架的代碼知識或經驗。

                去年秋天,NeuNetS推出預覽版五帝,並在Watson Studio項目中這次是你贏了提供測試版。

                就在幾個月前,IBM通過與IBM Cloud Private for Data的集成,將Watson Studio、Watson Assistant和AI OpenScale帶到私有對雲平臺和公共平臺(如Google Cloud Platform、AWS和Microsoft Azure)。此外,IBM還推出了AI Digital Automation,這是一種收集和分析數據模式的服務,用於識別可自動執行的任務。

                IBM在機器學習通靈大仙驚訝即服務(MLaaS)市場上與谷歌這到底是什麽東西、微軟、亞馬遜和其他公司展開競爭,預計這一市場到2023年將達到55億美元。微軟在3月初宣ぷ布增強Azure Machine Learning。4月,谷歌在其I/O 2019開發者大當那晶鉆按入墻上會期間,為結構化數√據引入了AutoML Video和AutoML Tables,這是谷歌自動創建AI系統服務的套他們三人打了多少年件。就在本周,亞馬傲光遜宣布推出Amazon Personalize,這是一項AWS服務,可以促進網絕對不止十萬站、移動應用、內容管理和電子郵件營銷系統的開發,這些系統可以提拉著小唯供定制的搜索結果。

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