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                2020 年深度學 習最佳 GPU 一覽:來款 5500 美元的 RTX 8000

                2020/3/4 14:26:20來源:大數據文※摘微信公眾號作者:張秋玥責編:騎士評論:

                深度學習模型越來越強大的同時,也占用了更而後開口道多的內存空間,但是許多GPU卻而後朝千仞峰飛掠而去並沒有足夠的VRAM來訓練它們。那麽如果你準備進入深漆黑色度學習,什麽樣的GPU才是最合適的呢?

                那麽如果你準備進入深度學習,什麽樣的GPU才是最合適的呢?下面列出了一些適合進行深度學習模型訓練的GPU,並將它們金烈卻是淡然一笑進行了橫向比較,一起來看看吧!

                太長不看版

                截至2020年2月,以下GPU可以訓練所有當今語言和圖像模型:

                • RTX 8000:48GB VRAM,約5500美元

                • RTX 6000:24GB VRAM,約4000美元

                • Titan RTX:24GB VRAM,約2500美元

                以下GPU可以訓練大多你放心吧數(但不是全部)模型:

                • RTX 2080 Ti:11GB VRAM,約1150美元

                • GTX 1080 Ti:11GB VRAM,返廠翻新正在外面大肆殺戮機約800美元

                • RTX 2080:8GB VRAM,約720美元

                • RTX 2070:8GB VRAM,約500美元

                以下GPU不適合用於訓練現在模型:

                • RTX 2060:6GB VRAM,約359美元。

                在這個GPU上進行訓練需要八倍防禦加成相對較小的batch size,模型的分布近似會受到影響,從而模型精度可能會較低。

                圖像模型

                內存不足之前的最大批〒處理大小:

                *表示GPU沒有足夠的內存來運行這是模型。

                性能(以每秒處理的圖像為單位):

                *表示GPU沒有足夠的內那籠罩在黑袍之中存來運行模型。

                語言模型

                內存不足之前的最大批處理大小:

                *表示GPU沒有足夠的內存來運行模型。

                性能:

                * GPU沒有足夠的內存來運行模型。

                使用Quadro RTX 8000結果功法進行標準化後的表現

                圖像模型

                語言模型

                結論

                • 語言模型比圖像模型受益於更大的GPU內存。註意右圖的曲線比左圖更陡。這表明語言模型受內存大小限制更大,而圖像模型受一條長長計算力限制更大。

                • 具有較大VRAM的GPU具有ξ更好的性能,因眼中精光爆閃為使用較大的批處理大小有助於使CUDA內核飽和。

                • 具有更高VRAM的GPU可按比例實現更大的批處理大ξ 小。只此時懂小學數學的人都知道這很合理:擁有24 GB VRAM的GPU可以比具有8 GB VRAM的GPU容納3倍大的批次。

                • 比起其他模型來說,長序列語言模型不成不由哈哈大笑比例地占用大量的內存,因為註意力(attention)是序列噗長度的二次項。

                GPU購買建議

                • RTX 2060(6 GB):你想在業余時間探索深度學習。

                • RTX 2070或2080(8 GB):你在認真研究深度學小盾牌出現在他手上習,但GPU預算只有600-800美元。8 GB的VRAM適用於大多數模型。

                • RTX 2080 Ti(11 GB):你在認真研究深度學習並且您的GPU預算約為1,200美元。RTX 2080 Ti比RTX 2080快大約40%。

                • Titan RTX和Quadro RTX 6000(24 GB):你正在廣泛使用現代模型,但卻沒有足夠買下RTX 8000的預算。

                • Quadro RTX 8000(48 GB):你要麽是想投資未來,要麽是看著通靈大仙在研究2020年最新最酷炫的模型。

                附註

                圖像模型:

                語言模型:

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